{"id":231143,"date":"2022-02-03T10:34:19","date_gmt":"2022-02-03T10:34:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.asbeiras.pt\/?p=231143"},"modified":"2022-02-03T10:34:19","modified_gmt":"2022-02-03T10:34:19","slug":"opiniao-falemos-de-literacia-em-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critecnow.com\/diariobeiras\/opiniao-falemos-de-literacia-em-dados\/","title":{"rendered":"Opini\u00e3o: Falemos de literacia em dados"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

Literacia financeira e literacia digital s\u00e3o \u201cliteracias\u201d que j\u00e1 entraram no nosso l\u00e9xico, no fundo, o conjunto das compet\u00eancias fundamentais que nos permitem entender determinadas mensagens.<\/p>\n

Hoje centro-me no desafio da literacia em dados.<\/p>\n

Se h\u00e1 \u00e1rea em que as ofertas de emprego \u2013incluindo oportunidades para trabalho remoto e internacional – crescem de forma significativa \u00e9 a dos Analistas e Cientistas de Dados.<\/p>\n

Thomas Davenport j\u00e1 em 2012, na Harvard Business Review, previu esta como a profiss\u00e3o mais sexy do s\u00e9culo XXI (\u201cData Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century\u201d), aqueles que iam conseguir \u201cextrair tesouros de dados confusos e n\u00e3o estruturados\u201d.<\/p>\n

Na verdade, quando Davenport vaticinou esta evolu\u00e7\u00e3o, j\u00e1 alguns projetos extraiam pepitas partindo de dados antes considerados n\u00e3o analis\u00e1veis: um dos exemplos \u00e9 o Projeto Narval, respons\u00e1vel pela an\u00e1lise de dados dos potenciais votantes na campanha de 2012 de Barack Obama.<\/p>\n

Narval foi liderado por Harper Reed, reunindo especialistas de v\u00e1rios gigantes tecnol\u00f3gicos e conjugou dados de diversas fontes, produzindo um reposit\u00f3rio com o objetivo de personalizar as mensagens da campanha e os canais utilizados de acordo com os interesses dos potenciais votantes, algo que na campanha de 2008 nunca teria sido poss\u00edvel.<\/p>\n

Nestes \u00faltimos 10 anos, as empresas t\u00eam investido muito em formas mais eficientes e eficazes de \u201cespremer\u201d os dados atrav\u00e9s de algoritmos sofisticados. Todavia, em termos visuais e sem recurso a software ou linguagens muito potentes e numa \u00f3tica de ferramentas self service, os dados podem contar a sua hist\u00f3ria, sendo o \u201cStorytelling com dados\u201d uma das tend\u00eancias emergentes e aspeto fundamental da literacia em dados.<\/p>\n

Stephen Few, \u00e9 um dos \u201cm\u00e1gicos\u201d da visualiza\u00e7\u00e3o de dados e os seus livros merecem a nossa aten\u00e7\u00e3o: \u201cNow you see it\u201d \u00e9 um dos seus t\u00edtulos.<\/p>\n

O crescimento da \u00e1rea de an\u00e1lise de dados tem gerado diversos projetos nos quais qualquer um de n\u00f3s pode participar livremente.<\/p>\n

Destaco o \u201cThe Data Literacy Project \u2013 construindo uma cultura de literacia de dados para todos\u201d bem como desafios globais criados por fornecedores de solu\u00e7\u00f5es, como a Tableau, ou Academias de Analytics em empresas, como a PwC, mas tamb\u00e9m em universidades, como a Amsterdam Business School, ou os cursos online da Coursera.<\/p>\n

A oportunidade existe e praticamente todas as empresas necessitam destes profissionais.<\/p>\n

Por\u00e9m, em fun\u00e7\u00e3o do n\u00edvel de maturidade no uso de solu\u00e7\u00f5es, ou da sua dimens\u00e3o, em especial as PMEs, as empresas dever\u00e3o encontrar os parceiros certos ou optar por planos de reconvers\u00e3o funcional das suas pessoas. Se \u00e9 um dos que quer mudar para esta \u00e1rea, seja veloz! Os dados est\u00e3o a\u00ed e precisam de si!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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