{"id":232681,"date":"2022-02-22T12:25:44","date_gmt":"2022-02-22T12:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.asbeiras.pt\/?p=232681"},"modified":"2022-02-22T12:25:44","modified_gmt":"2022-02-22T12:25:44","slug":"coimbra-quer-combater-escassez-de-orgaos-para-transplante-renal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critecnow.com\/diariobeiras\/coimbra-quer-combater-escassez-de-orgaos-para-transplante-renal\/","title":{"rendered":"Coimbra quer combater escassez de \u00f3rg\u00e3os para transplante renal"},"content":{"rendered":"
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Foto: Olga Kononenko\/Unsplash)<\/p><\/div>\n

Uma equipa da Universidade de Coimbra e m\u00e9dicos do Centro Hospitalar e Universit\u00e1rio desta cidade est\u00e3o a desenvolver uma investiga\u00e7\u00e3o que recorre \u00e0 intelig\u00eancia artificial para tentar combater a escassez de \u00f3rg\u00e3os para transplante renal.<\/strong><\/p>\n

Numa nota de imprensa enviada \u00e0 ag\u00eancia Lusa, a Universidade de Coimbra (UC) explicou que cerca de metade dos \u201crins provenientes de dadores falecidos s\u00e3o rejeitados para transplante, porque os m\u00e9todos atuais de classifica\u00e7\u00e3o de biopsias renais, um meio essencial para o m\u00e9dico decidir se o \u00f3rg\u00e3o doado pode ou n\u00e3o ser utilizado, s\u00e3o subjetivos e propensos a erros de avalia\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n

Para ultrapassar esta situa\u00e7\u00e3o, uma equipa de investigadores da Faculdade de Medicina da UC<\/a> e m\u00e9dicos do Centro Hospitalar e Universit\u00e1rio de Coimbra<\/a> (CHUC), com a colabora\u00e7\u00e3o da Universidade de Buffalo, nos Estados Unidos da Am\u00e9rica, \u201cest\u00e1 a desenvolver um algoritmo inteligente que permita auxiliar os m\u00e9dicos especialistas na complexa tarefa de avaliar as biopsias renais de dadores falecidos no momento da colheita, o designado tempo-zero\u201d.<\/p>\n

A UC esclareceu que \u201ca biopsia fornece informa\u00e7\u00e3o essencial para a avalia\u00e7\u00e3o da qualidade do \u00f3rg\u00e3o, se re\u00fane ou n\u00e3o condi\u00e7\u00f5es para ser implantado no recetor\u201d, mas \u201cos atuais m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o das biopsias renais s\u00e3o visuais, semiquantitativos e, por vezes, imprecisos\u201d.<\/p>\n

Citado na nota de imprensa, o investigador principal do projeto, Lu\u00eds Rodrigues, sustentou que este \u201c\u00e9 um exame que resulta da observa\u00e7\u00e3o humana e depende muito da experi\u00eancia do especialista que interpreta os resultados, sendo dif\u00edcil prever a evolu\u00e7\u00e3o do \u00f3rg\u00e3o a longo prazo\u201d.<\/p>\n

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\u201c\u00c9 uma an\u00e1lise semiquantitativa, porque est\u00e1 sujeita \u00e0 forma como o cl\u00ednico classifica uma imagem. O m\u00e9dico observa, avalia determinadas estruturas e toma uma decis\u00e3o sobre a qualidade ou n\u00e3o do \u00f3rg\u00e3o. \u00c9 um processo muito manual, laborioso e subjetivo, suscet\u00edvel de gerar o desperd\u00edcio de \u00f3rg\u00e3os que poderiam ser utilizados\u201d, considerou.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Segundo Lu\u00eds Rodrigues, \u201ca melhor op\u00e7\u00e3o terap\u00eautica para tratar doentes com insufici\u00eancia renal muito grave, dependentes de hemodi\u00e1lise, \u00e9 o transplante\u201d, mas h\u00e1 escassez de \u00f3rg\u00e3os.<\/p>\n

O investigador, tamb\u00e9m m\u00e9dico no CHUC, adiantou que, \u201cem Portugal, a taxa de incid\u00eancia de doen\u00e7a renal terminal tratada \u00e9 uma das maiores da Europa e a lista de espera para transplante aumenta todos os anos<\/strong>\u201d, pelo que \u00e9 \u201curgente desenvolver ferramentas que permitam aumentar o n\u00famero de \u00f3rg\u00e3os dispon\u00edveis para transplante e otimizar a sua aloca\u00e7\u00e3o, melhorando, assim, a sobrevida e qualidade de vida dos recetores dos \u00f3rg\u00e3os\u201d.<\/p>\n

Para Lu\u00eds Rodrigues, o grande objetivo da investiga\u00e7\u00e3o, que faz parte do seu doutoramento, \u00e9 desenvolver um algoritmo inteligente de an\u00e1lise de imagem que, \u201cal\u00e9m de aumentar a efic\u00e1cia e precis\u00e3o da caracteriza\u00e7\u00e3o morfol\u00f3gica dos rins doados, tamb\u00e9m melhore a aloca\u00e7\u00e3o dos \u00f3rg\u00e3os, com correspond\u00eancia de longevidade entre dador e recetor\u201d.<\/p>\n

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\u201cOs dados obtidos atrav\u00e9s da an\u00e1lise computacional podem fortalecer significativamente a nossa capacidade de prever os resultados do transplante e otimizar o uso e a aloca\u00e7\u00e3o de \u00f3rg\u00e3os. Quanto mais durarem os \u00f3rg\u00e3os que n\u00f3s implantamos, menor \u00e9 a possibilidade de um segundo transplante e menor \u00e9 a possibilidade de precisarmos de mais um dador\u201d, destacou o investigador da Faculdade de Medicina da UC.<\/p>\n<\/blockquote>\n

O m\u00e9dico prev\u00ea que \u201centre 10 e 25% dos \u00f3rg\u00e3os que atualmente s\u00e3o rejeitados poder\u00e3o ser aproveitados\u201d se o desenvolvimento de um novo meio de diagn\u00f3stico, baseado em intelig\u00eancia artificial, que permita uma abordagem robusta e sistem\u00e1tica de an\u00e1lise de biopsias renais, for bem-sucedido.<\/p>\n

Presentemente, os investigadores est\u00e3o a recolher informa\u00e7\u00e3o junto de doentes renais envolvidos no projeto, sendo que os dados obtidos na amostragem cl\u00ednica ser\u00e3o aplicados na aprendizagem e no treino do algoritmo, acrescentou a UC.<\/p>\n

O projeto decorre na Unidade de Transplante Renal do CHUC, com a colabora\u00e7\u00e3o dos servi\u00e7os de Nefrologia, de Urologia e Transplanta\u00e7\u00e3o Renal, e de Anatomia Patol\u00f3gica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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