{"id":249050,"date":"2022-10-31T12:46:39","date_gmt":"2022-10-31T11:46:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.asbeiras.pt\/?p=249050"},"modified":"2022-10-31T12:46:39","modified_gmt":"2022-10-31T11:46:39","slug":"investigadores-de-coimbra-desenvolvem-plataforma-que-preve-efeito-de-farmacos-para-tratar-o-cancro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/critecnow.com\/diariobeiras\/investigadores-de-coimbra-desenvolvem-plataforma-que-preve-efeito-de-farmacos-para-tratar-o-cancro\/","title":{"rendered":"Investigadores de Coimbra desenvolvem plataforma que prev\u00ea efeito de f\u00e1rmacos para tratar o cancro"},"content":{"rendered":"
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DR<\/p><\/div>\n

Investigadores do Centro de Neuroci\u00eancias e Biologia Celular da Universidade de Coimbra (UC) desenvolveram uma plataforma na Internet, denominada \u2018Synpred\u2019, capaz de utilizar algoritmos do campo da intelig\u00eancia artificial para prever combina\u00e7\u00f5es de f\u00e1rmacos anticancer\u00edgenos.<\/p>\n

Numa nota de imprensa enviada \u00e0 ag\u00eancia Lusa, a UC referiu que, atualmente, \u201co desenvolvimento de resist\u00eancia farmacol\u00f3gica no cancro \u00e9 uma problem\u00e1tica comum que resulta de uma variedade de fatores, como, por exemplo, da sobre-exposi\u00e7\u00e3o a f\u00e1rmacos anticancer\u00edgenos\u201d.<\/p>\n

\u201cNa \u00e1rea cl\u00ednica, o problema da resist\u00eancia a f\u00e1rmacos \u00e9 minimizado administrando n\u00e3o um, mas uma combina\u00e7\u00e3o de f\u00e1rmacos com efeito sin\u00e9rgico, isto \u00e9, f\u00e1rmacos que em conjunto refor\u00e7am a a\u00e7\u00e3o um do outro, aumentando a sua efic\u00e1cia e reduzindo efeitos secund\u00e1rios\u201d, afirmou a l\u00edder do estudo e investigadora daquele centro, Irina Moreira, citada na nota de imprensa.<\/p>\n

Contudo, perceber \u201cquais as combina\u00e7\u00f5es farmacol\u00f3gicas que operam de forma segura e eficaz, al\u00e9m de ser complexo, \u00e9 um processo altamente dispendioso e demorado\u201d, reconheceu Irina Moreira, tamb\u00e9m docente do Departamento de Ci\u00eancias da Vida da Faculdade de Ci\u00eancias e Tecnologia da Universidade de Coimbra.<\/p>\n

Para dar resposta a este problema, a equipa de Irina Moreira desenvolveu a plataforma \u2018Synpred\u2019 com o objetivo de antecipar a resposta biol\u00f3gica da combina\u00e7\u00e3o de f\u00e1rmacos anticancer\u00edgenos.<\/p>\n

No desenvolvimento do modelo de previs\u00e3o, \u201cforam utilizados dados de farmacologia de compostos com potencial atividade anticancer\u00edgena e dados de base biol\u00f3gica, entre outros, respeitantes a linhas celulares de v\u00e1rios tipos de cancro bem caracterizados\u201d, esclareceu a investigadora.<\/p>\n

\u201cDepois, utilizou-se uma pan\u00f3plia de algoritmos computacionais, gerando, no final, m\u00e9todos combinados com uma capacidade de previs\u00e3o melhorada\u201d, especificou.<\/p>\n

Segundo a nota de imprensa, \u201cao contr\u00e1rio de outros m\u00e9todos existentes, o \u2018Synpred\u2019 explora seis modelos diferentes para caracterizar as combina\u00e7\u00f5es de f\u00e1rmacos com efeito sin\u00e9rgico, avaliando qual o melhor para incluir no desenvolvimento deste tipo de modelos de previs\u00e3o\u201d.<\/p>\n

Irina Moreira salientou que o \u2018Synpred\u2019 \u00e9 \u201caltamente espec\u00edfico e permitiu verificar, por exemplo, a import\u00e2ncia do tipo de tecido celular\u201d, pele, pulm\u00e3o ou outro, \u201ccomo fator determinante nas combina\u00e7\u00f5es de f\u00e1rmacos com efeito sin\u00e9rgico\u201d.<\/p>\n

A UC adiantou que o estudo, publicado na revista GigaScience, \u201cpretende criar condi\u00e7\u00f5es para substituir a administra\u00e7\u00e3o de elevadas doses de f\u00e1rmacos anticancer\u00edgenos, por concentra\u00e7\u00f5es reduzidas de pares de f\u00e1rmacos mais espec\u00edficos, evitando potenciais efeitos secund\u00e1rios do uso desta medica\u00e7\u00e3o por tempo prolongado, como o desenvolvimento de resist\u00eancia farmacol\u00f3gica\u201d.<\/p>\n

De acordo com a Universidade de Coimbra, \u201cesta nova tecnologia representa um avan\u00e7o na \u00e1rea, constituindo uma plataforma p\u00fablica interativa que pode ser utilizada de forma intuitiva\u201d, em http:\/\/www.moreiralab.com\/resources\/synpred\/.<\/p>\n

Al\u00e9m de Irina Moreira, a equipa integrou os investigadores Ant\u00f3nio Preto, Pedro Matos-Filipe e Joana Mour\u00e3o, do Centro de Neuroci\u00eancias e Biologia Celular.<\/p>\n

O trabalho foi financiado pela Funda\u00e7\u00e3o para a Ci\u00eancia e a Tecnologia atrav\u00e9s do projeto \u201cAplica\u00e7\u00e3o de \u2018Deep Learning\u2019 ao processo de investiga\u00e7\u00e3o de novas drogas anticancer\u00edgenas\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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